专业级组织流式定量分析系统

    StrataQuest作为专业级组织流式定量分析平台，整合HistoQuest/TissueQuest软件提供的组织原位单细胞水平精准定量分析解决方案。该软件兼容多种类型组织细胞样本，实现不同生物科研领域的原位定量分析，更深层次的分析需求。

StrataQuest软件能够精准识别复杂组织中的：

分子探针标记（FISH、RNA Scope等）

细胞亚水平结构标记物（细胞器、细胞骨架等）

单细胞结构标记（细胞核、细胞质、细胞膜等）

特殊组织类型（如腺体、肿瘤、血管、支气管、肌肉、骨等）

技术特点

组织结构自动识别

基于神经网络与深度学习的单细胞识别算法

AI人工智能组织特质化数据挖掘

细胞亚型的空间位置分布

多靶点组织微环境蛋白分子互作

可视化大数据多维度分析

基于神经网络(DNN)与深度学习的单细胞识别算法

    2020年，TissueGnostics公司在专业单细胞核识别算法基础上，结合深度神经网络算法（Deep Neural Networks，DNN），开发了新一代基于AI的单细胞核识别方法，不但可以更准确分辨互相挤压重叠的细胞核，而且对于细胞轮廓边界识别，排除了非焦面的模糊边界带来的不确定性，提高了细胞核/质/膜形态学识别的准确率。（左图为常规细胞核识别算法，右图为基于神经网络(DNN)与深度学习的单细胞识别算法）

特异性组织结构的形态学识别

    特异性组织区域识别解决方案，适用于明场/荧光样本。对于彩色明场样本，可自动独立细胞核/质/膜染色通道：1. 利用苏木素/DAPI染色通道，对细胞核进行精准识别，继而定量细胞核/质/膜信号强度分布及面积形态；2. 利用特异性染色及组织特征，识别上皮细胞/间质区域/空腔等结构，对肿瘤/腺体/胶原增生等组织类型进行识别及定量分析。该解决方案还可用于HE染色样本的细胞-组织结构识别，使大量样本快速染色+深度分析的工作模式成为可能。

AI人工智能组织特质化数据挖掘

    作为专业大数据组织流式深度分析软件，StrataQuest整合了不同算法模块，通过标记-训练-修正的人机交互模式，能够精确获得符合不同实验需求的组织结构轮廓及其定量分析数据。同时TG公司也针对不同研究目的开发了一系列APP解决方案，实现了更多研究者对于软件高效、易于操作的使用需求。

新版StrataQuest Classifier算法获得的组织识别结果，也同样支持与其他算法模块联动，如反卷积运算、集合运算、布尔运算等等，以实现创新研究中更为精准复杂的定量分析要求。

基于细胞-组织社会学的数据驱动研究

    细胞社会学是研究细胞社会性的科学，即通过研究细胞间识别、通讯、集合的的模式，对细胞与细胞、细胞与组织乃至整个机体的相互依存、相互制约、相互作用的关系进行研究，包含细胞对组织功能的影响，以及整体和细胞群对细胞的生长、分化和死亡等活动的调节控制。

    StrataQuest顶级定量分析软件细胞-组织社会学分析功能，通过细胞识别及特异性结构识别、组织识别功能，可以获得：1. 目标在组织原位的数量关系、面积大小、形态学参数；2. 细胞-细胞、细胞-组织、组织-组织之间微米级的空间位置关系；3. 目标特异性染色的强度、分布、统计关系

    利用TissueFAXS Cytometry二维散点图正反向回溯校验技术，对三者从数据层面和图像层面的数据进行有机整合，获得组织原位细胞社会学的大数据分布规律。

    该功能源自TissueGnostics公司在欧盟CaSR Biomedicine项目中开发的数字病理顶级科研需求。该项目是通过利用单个分子钙敏感受体（CaSR）来影响一系列的生理和疾病过程，从而开发出独特，强大的多学科和跨部门的科学。项目由八个国家的13个研究小组团体合作，采用系统生物学方法来研究糖尿病、阿尔茨海默氏病、肌肉减少症、癌症、心血管疾病中，相同的细胞分子在不同组织中的重要性。通过研究来确定靶向CaSR的药物的新颖治疗方法。

组织微环境原位精准定量分析

    生物体原位，不同的组织器官和构成其微环境的多种因素共同作用，发挥着不同的功能。通过哪些特征指标可以更精准的判定微环境范围和结构，以及微环境中不同因素量化的客观标准，直接影响科学研究的策略及数据的可靠性。以肿瘤微环境为例，肿瘤可以通过释放细胞信号分子影响其微环境，促进肿瘤的血管生成和诱导免疫耐受，而微环境中的免疫细胞可影响癌细胞增长和发育，有助于肿瘤异质性的形成，肿瘤微环境中的免疫细胞组成常常会决定其对某种特定疗法的响应，尤其是会决定癌症免疫疗法的成败。

    StrataQuest专业组织流式定量分析软件根据识别到的肿瘤轮廓，结合实验需要，实现以微米为尺度寻找肿瘤内外不同距离范围内目的细胞的功能。可定义的识别的标准包括核/质/膜的各种形态及染色，也可以包括双标/三标乃至无上限标记数量的共表达目的细胞。通过精确定量微环境中发挥不同功能的特定细胞及其位置，找到不同实验组中的差异趋势。

    利用StrataQuest软件发表的相关文章中，已有研究者证明肿瘤能够诱导肿瘤相关巨噬细胞、髓系来源的抑制细胞和调节性T细胞等的形成，进而在肿瘤微环境中诱导免疫抑制，促进肿瘤免疫逃逸，并且促进肿瘤的侵袭转移。因此，这些细胞类群也作为潜在的药物靶点来干预肿瘤的发生发展。

多种数据呈现模式

    TissueFAXS Cytometry组织流式定量分析技术提供多种可选数据呈现模式（细胞真实轮廓图、散点图、直方图、热力图及原始数据等）。在TissueFAXS Cytometry二维类流式散点图与组织原位定量细胞进行实时对应校验的基础上，新增了细胞影像散点图，不但可以在散点图象限内获得真实细胞的直观分布趋势，更可以获得所有目标细胞在组织中的整体表现，便于研究者从整体水平对细胞组织定量标准进行把控。